我們每天留下的數位足跡，遠比我們所知道的透露出更多個人訊息。這有可能成為隱私夢魘，但也有可能為更健康、更繁榮的社會打下基礎。
撰文／潘特蘭（Alex“Sandy”Pentland）
翻譯／王怡文
我們是群居動物，我們的行為從來就不像我們認為的那麼獨一無二。你打電話、傳簡訊、花時間相處的人，甚至是你認得但從未正式自我介紹的鄰居，都可能在各方面跟你很像。我和學生能檢視你常上的館子和常來往的朋友，分辨你是否可能患有糖尿病。我們能用同樣的資料，預測你可能買什麼款式的衣服，或者清償貸款的可能性。我們生病時行為會改變，會到不同的地方、買不同的東西、聯絡不同的人、在網路上搜尋不一樣的關鍵字，因此現在已經可用資料分析，建構出一張不斷更新的地圖，預測任何時刻城市裡的居民在哪裡最有可能染上流感。
巨量資料裡最能洞悉社會運作的數學模式，出現在人與人之間的想法及資訊交流。我們藉由研究社會互動模式（當面談話、電話交談、社交網絡訊息），以及評估個人購買模式（由信用卡資料得知）或移動模式（由GPS軌跡得知）裡的新穎性和向外探索程度，來觀察他們的交流。對於了解社會而言，想法交流是極為重要的，不只因為即時資訊對效率系統至關緊要，也因為想法的散佈和整合是創新的根基。拒絕和社會其他群體往來的社群，很可能會變得死氣沉沉。
PS.全文出自於"科學人雜誌"
沒有留言:
張貼留言